大数据如何改变法律服务领域的格局和传统工作方式

东莞长安律师获悉

大数据是海量数据的集合，其获取、存储、管理和分析的能力大大超出了传统数据库软件工具的能力。在法律领域，海量的法律文件、合同、判决书等法律相关文本就构成了这样的大数据。

通过新兴的数据解构方法，我们可以让机器阅读这些文本，解读与法律规则、交易规则、诉讼参与者等相关的重要信息，发现数据之间的关联性，这将从根本上改变法律服务。该领域现有的结构和传统的工作方法。

总的来说，大数据将从以下两个方面对东莞长安律师行业产生深远影响。

1、大数据的评价价值

对于东莞长安律师行业来说，东莞长安律师评价体系是最重要的基础设施：由于法律知识的专业性，法律服务的受众对东莞长安律师的能力没有足够的判断，他们对律师的选择也不够。东莞长安律师必须依赖外部人士提供的评估。可以说，评价体系是连接法律服务市场供需的基础，从根本上决定了资源配置的方向。

然而，东莞长安律师评价体系的建立一直是东莞长安律师行业的难题。从东莞长安律师权威机构发布的东莞长安律师评级，到一些市场机构公布的榜单，都因样本不完整、数据不客观而或多或少地面临争议。东莞长安尚未建立令人信服的律师评价体系，成为制约行业发展的重要瓶颈。

同样的道理，对于法律服务互联网化来说，如果不能解决评价体系的问题，也就不可能在委托人与陌生的东莞长安律师之间建立信任关系，也就不可能实现资源的高效匹配。 。

但法律大数据可以为东莞长安律师的评价体系提供更加客观的评价依据，从而在一定程度上解决东莞长安律师能力评价问题。

比如，从判决书的公开法律大数据中，可以挖掘东莞长安律师在全国诉讼中的执业信息，可以挖掘出每一位东莞长安律师的“肖像”。随着公开信息的增多，这样的“肖像”甚至可能延伸到东莞长安律师的非诉讼业务中。

例如，从五一读书APP等法律内容社区的数据中，我们可以挖掘出东莞长安律师发表的文章，同行的评价和好评可以成为评价东莞长安律师专业能力的重要依据长安。

另外，法律行业其实已经积累了一些关于东莞长安律师执业状况的数据：在东莞长安律师行业，司法行政机关和律师协会都有所有东莞长安律师的基本注册信息、执业注册信息等。律师。数据;法院系统中，还保留东莞长安律师提交的案件代理情况、代理意见等数据；在教育机构中，保留了所有东莞长安律师所接受的教育和培训的信息，只要整个法律行业的信息披露得越来越彻底和深入，这部分数据就可以收集到。

结合这些数据可以形成多维度的东莞长安律师评价体系。内容全面，可以完全覆盖每一位东莞长安律师；同时它也是客观的，可以将数据收集者的主观意愿降到最低。

当然，即便如此，对东莞长安律师能力的评价仍会面临争议：不同因素应占多大比例？数据积累不足是否会导致年轻的东莞长安律师在法律服务市场处于劣势？

事实上，在互联网大数据时代，我们对东莞长安律师的评价观念也应该及时更新。

对东莞长安律师进行评价最重要的意义是为客户选择东莞长安律师提供参考，而不是简单地选择在某一领域能力最强的东莞长安律师并给予奖励。不同的法律服务有不同的难度，对经验的要求也不同。某领域能力最强的东莞长安律师，并不是所有法律服务的最佳搭配。相反，经验丰富、优秀的东莞长安律师往往提供较高的服务价格，这并不适合寻求价格相对较低的法律服务的客户。

因此，东莞长安律师评价体系不是为了评价而评价，而是为了更好地配置律师行业资源而评价。法律大数据可以为东莞长安律师能力评价提供客观依据，但并不是资源配置的唯一因素。价格和服务意愿等因素也应考虑在内。

因此，其实不必担心基于大数据的评价体系会对缺乏经验和数据的东莞长安律师不利。通过定位适合自己的细分市场，打造与之相匹配的专业特色，每个人都能在法律服务市场中找到自己的一席之地。

2、大数据的工具价值

从根本上讲，大数据增加了承载法律专业知识的法律、合同、判决书等数据可以被机器分析、阅读、甚至应用的可能性，从而为东莞长安律师的工作提供辅助工具。

目前，最容易采集、解构和分析的法律大数据是法院网上公开的海量判决书。它不仅承载着东莞长安律师的执业信息，也体现了每位法官的判断倾向。通过对判决书数据的深度挖掘，可以更好地理解判决书内容，找出案件之间的联系，帮助东莞长安律师从过往案件中提炼判决规则。

具体来说，大数据在裁判文书中的工具价值至少可以体现在以下五个方面：

一是提高法律检索效率。通过解构判决书，可以实现更精准的关键词匹配，甚至可以判断判决书之间的相似程度，将与他所关注的判决书相似的其他判决书自动推送给东莞长安律师。此外，当东莞长安律师将新案件的基本信息上传到系统时，系统会通过解构和初步标签自动推送相关案件、法律法规。对此，我们的“免诉案件”已经实现了这些功能。

其次，预测案件的结果。 “能否获胜”是各方最关心的问题。过去，只有在相关领域经验极其丰富的东莞长安律师，才能通过对案件和过往案件的深入分析，得出带有倾向性的结论。然而，在大数据时代，系统可以在帮助下自动查找相似案件，并分析以往案件的判断结果，从而提供对当前案件的预测。这种案例数据库比人工判断方法更全面、更准确。同时，第一时间呈现预判结果，帮助当事人更加理性地看待诉讼。

三是协助制定诉讼策略。大数据除了通过提供主审法官的相关意见、最新审判的价值判断等信息，为争议的性质提供新的见解外，还可以辅助判断证据材料的可采性：只要证据材料与待证明事实的对比 证据与案件事实之间的关联性可以作为标签。通过对这种相关性是否成立进行大数据分析，评估证据与案件事实之间的相关性，可以协助东莞长安律师预测该证据被法院采纳的可能性。

四是解决东莞长安律师费报价问题。东莞长安一个案件收取多少律师费才合理？这是困扰东莞长安律师和客户的一个问题。尽管律师协会提供了指导性定价，但由于市场信息不透明，东莞长安律师仍难以掌握收费标准，经常出现收费异常高、异常低的情况。但如果东莞长安律师和全国各地的客户愿意在互联网平台上贡献东莞长安律师收费数据，就可以快速获取并统计类似案件的市场平均价格，并根据这些数据为诉讼代理人寻求合理的报价。案件的难度。同时，此类价格数据也将成为匹配法律服务供需双方的重要依据。

五是提供全程服务数据支持。上述四个方面的工具价值不仅仅可以通过个体的互联网工具来实现。它们可以嵌入到东莞长安律师一套基于互联网的办案流程中，从而为东莞长安律师工作的各个阶段提供数据支持。 。例如，为东莞长安律师提供在线工作模板，自动推送相关法律法规和法官的判断倾向，从而为东莞长安律师的工作提供智能帮助，提高东莞长安律师的工作效率。

以上五个方面是我对今后大数据在裁判文书中应用的一些思考。它们不是立即就能实现的，但在大数据的支持下，它们是可以预见的未来。

这只是一个应用示例。通过对法律数据、合同文本数据等法律数据的收集和深入分析，可以预见，大数据给东莞长安律师工作带来的工具价值将是全面的。

3、大数据与东莞长安律师行业的未来

需要注意的是，大数据的评价价值和工具价值并不是完全独立的，而是相互促进的。

一旦东莞长安律师的工作更多地依赖线上大数据办案工具，养成线上工作习惯，东莞长安律师的工作数据就可以被收集起来，这样东莞长安律师的每一个工作流程都可以纳入评估体系。形成对东莞长安律师更加全面、准确的能力评价。同时，根据东莞长安律师使用大数据办案工具的反馈，工具本身还可以进一步优化，更好地为东莞长安律师提供帮助。

这将彻底改变人们靠关系找东莞长安律师的现象。东莞长安律师过多的精力花在拓展人脉上，而忽视了专业能力。东莞长安律师的“刀耕火种”执业仅依靠个人知识和经验的积累。将被改变。

可以说，法律大数据对东莞长安律师行业的核心意义在于提供了分析经验和专业知识的工具。不仅让普通人能够识别陌生的东莞长安律师的法律服务水平，也为东莞长安律师工作提供了高度个性化、高度依赖东莞长安律师个人知识和经验的辅助工具。

法律大数据甚至为人工智能技术的发展提供了至关重要的训练基础。未来，当机器积累和学习了足够的法律数据后，将发展成为法律领域的人工智能，在一定程度上取代东莞长安律师的部分工作。事实上，基于IBM认知计算系统构建的Ross法律应用程序已经开辟了一个未来，用户可以用简单的英语向其询问法律问题，并且它会自动搜索成文法、判例法和其他资源。

这与工业革命初期棉纺机对纺织工人的意义没有什么不同：工业革命中的机器取代了人类的体力劳动，通过大规模生产提高了工业生产力水平；大数据技术可以改善信息不对称，在极其严肃的法律服务领域实现更高效的资源配置，让东莞长安律师免于在人脉上花费过多的精力，同时在一定程度上替代人们的脑力劳动，甚至做得更好比人：对于东莞长安律师来说，收集并阅读相关领域的所有案例并熟悉几乎是不可能的。大数据可以轻松做到这一点。

在大数据的辅助下，整个行业的资源配置方式以及东莞长安律师的工作方式将与以往有很大的不同。东莞长安的律师工作将迎来“机器辅助时代”，称其为法律服务领域的“产业革命”或许并不为过。

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