智能家居 3.0 阶段：AIoH 全新释义引领行业发展，实现智能化定制服务

东莞长安律师获悉

智能家居丨研究报告

介绍：

智能家居产业的发展已基本实现了家庭物联网的建立。为了提供智能定制服务，满足用户个性化、灵活的使用需求，智能家居3.0阶段强调基于家庭物联网的云计算和边缘的不断深化。计算、人工智能等支撑技术在智能家居产品中的集成和应用。艾瑞认为，智能家居3.0阶段需要用新的诠释来引导智能家居行业的发展。 AIoH融合了家庭物联网和人工智能等技术，作为3.0时代的全新诠释，强化智能家居的自主决策能力，提供主动服务。

定义：AIoH 的定义

人工智能与家庭物联网在智能家居场景的融合与协同应用

AIoH（AI+IoH）即智能家居物联网。它是人工智能技术与物联网技术在智能家居场景中融合的产物。是指智能家居系统将家庭物联网实时产生和采集的海量数据存储在存储云端和边缘。最后利用机器学习对数据进行智能分析，包括定位、预测、调度等。AIoH并不是一项新技术，而是一种融合多种技术的物联网新应用形态。利用AI技术赋予智能家居系统“大脑”，配合IoH的互联能力，对历史数据和实时数据进行分析处理，让智能家居设备学会像人类一样思考和决策，并且更加精准预测未来用户的使用习惯。预测让设备变得越来越聪明，逐步实现家庭安防、老人儿童优待、家庭环境管理等智能生活场景，为用户提供便捷、舒适、安全的智能生活。

回顾过去：智能家居的发展史

基本实现设备互联和场景自动化，全面智能化阶段仍需新活力

在经历了单产品智能化、互联化阶段之后，智能家居3.0阶段已经基本实现了设备之间的连接和场景的自动化。未来的演进方向将侧重于系统智能化水平的整体提升。依托物联网、云平台、人工智能、边缘计算等多种支撑技术，广泛的设备接入互联网，并在设备侧搭载各种AI算法，使产品通过学习用户行为，可以完成自主、判断决策，从而满足用户个性化、灵活的使用需求；云平台和边缘计算的应用，提高了智能家居系统的易用性和灵活性，构建设备之间的控制和管理，不断引导用户认知和理解全屋智能的概念，推动空间整体智能化进程。

寻求创新：智能家居的突破点——AIoH

智能化2.0阶段仍依赖预设指令，3.0阶段需要强化主动服务能力。

国标GB/-2017中对物联网智能家居、智能家居设备、智能家居系统的定义主要侧重于设备之间的互联互通，即完成家庭物联网（IoH：of Home）的建立。 ）。在智能家居的实际落地中，用户期待智能家居产品能够自主决策、提供主动服务，打造更安全、更便捷、更舒适、更高效的家居生活环境；而不仅仅是停留在设备联网和远程控制阶段，依靠用户预设的场景指令，为智能家居2.0阶段提供标准化的通用服务。

智能家居产业的发展已基本实现了家庭物联网的建立。为了提供智能定制服务，满足用户个性化、灵活的使用需求，智能家居3.0阶段强调基于家庭物联网的云计算和边缘的不断深化。计算、人工智能等支撑技术在智能家居产品中的集成和应用。艾瑞认为，智能家居3.0阶段需要用新的诠释来引导智能家居行业的发展。 AIoH融合了家庭物联网和人工智能等技术，作为3.0时代的全新诠释，强化智能家居的自主决策能力，提供主动服务。

智信：AIoH下智能家居的价值

丰富数据感知维度，学习用户使用习惯，完成自主智能决策

用AIoH诠释新时代智能家居。基于物联网布局物联网，重点关注AI技术在感知、交??互、决策等方面能力的渗透和释放。在技??术层面，人工智能使家庭物联网获得新的感知、交互、计算、分析和决策能力。家庭物联网通过采集家庭环境信息（人、物、设备、空间的状态），为人工智能提供训练算法。数据让AIoH系统具备学习、记忆、判断、交互等能力，在场景应用层面，两者融合，为用户提供主动的智能定制服务。他们不再停留在感知环境的层面，而是感知用户需求，大大降低了用户表达需求的复杂度，不断减少这里的人数。过程的参与程度充分发挥了AIoH的“主观能动性”。

展望：智能家居市场规模

后疫情家居时代，智能家居发展持续增长，增速非常可观

近年来，得益于人们可支配收入的增加以及对舒适品质家庭生活的不断追求，智能家居产品的需求持续增长。目前，我国正处于智能家居全面爆发期，疫情对市场经济的影响正在逐步缓解；同时，受疫情刺激，人们更加注重家居幸福感和体验的提升，后疫情家居时代将推动智能家居发展增速持续走高。根据艾瑞咨询测算，2022年中国智能家居市场规模将达到4517亿元。其中，以智能摄像头、智能门锁为代表的AI属性智能品类增长迅速。作为智能家居的入门级产品，它们的销量将持续增长。智能家居市场渗透及智能化水平深化。

展望：智能家居AI技术的应用前景

2025年AI技术整体渗透率可达到50%，其中扫地机、智能安防产品渗透率显着。

现阶段，AI技术主要以智能视觉模块、智能语音模块等形式应用于各类智能家居产品中。因此，具有智能视觉和语音交互功能的智能扫地机、智能摄像头、智能门锁、智能音箱等应运而生。都表现出了较高的AI技术渗透率，预计2025年AI技术渗透率将超过60%。智能照明主要通过传感器控制，语音模块的应用逐渐提高了AI技术的渗透率。与其他品类相比，AI技术在智能白色家电领域的渗透率较低。以冰洗为核心的智能家电是用户急需的产品。虽然它们的销量巨大，但基于视觉和语音的智能性能并不能完全满足用户对此类产品的需求，AI技术应用的渗透率增长缓慢。纵观整体智能家居市场，2022年AI技术整体行业渗透率约为25%。随着用户对家居生活舒适度要求的提高和技术成熟度的提高，AI技术将更多地渗透到各个产品类别中。艾瑞预测：2025年AI技术在智能家居整体渗透率将接近50%，进一步服务用户日常生活。

安心保障-价值场景：痛点需求

及时准确反馈并处理异常情况，保障室内外生命财产安全

家庭安全一直是生活中的重中之重。随着生活水平的提高以及对家庭安防产品认识的加深，越来越多的用户正在考虑在家庭中添加提供全天候安全服务的设备。现有的基础安防设备可以实现监控报警标准化服务，但在异常感知及时、危险信息判断准确、报警服务快速、方案高效定制等方面还有提升空间，无法满足用户需求及时准确地实现室内外安全防护。 、快速、高效、安全的家庭护理服务，迫切需要先进的解决方案来提高家庭安全。

细心呵护——价值场景：痛点需求

低投入的日常监控和跨时空的情感链接成为新时代的诉求

由于工作和生活节奏快，家人很难时刻关注老人、幼儿等行动不便的群体。为了确保所有家庭成员都处于安全舒适的环境中，通常会采取特殊照顾的方式来分担照顾的负担。滋养压力。传统的家庭护理方式虽然可以在一定程度上弥补人力不足、护理不足的问题，但经常会出现粗心、注意力不集中等情况。同时，一些用户无力承担专职护理或聘请保姆的费用，只需要基本的日常监控和危险警报。此外，随着用户对家庭成员护理的需求发生变化，他们不再局限于期待基本的护理服务——在忙碌的生活中增强家庭成员对彼此生活的参与，建立跨越时空的情感联系，成为用户的高级需求。

舒心管家-价值场景：痛点需求

节省人力物力，实现高效便捷的智能家居管理是用户的首要诉求。

家居管理涉及日常生活的方方面面，从门窗的正常关闭到遥控器的存放位置。有组织的管理方式，才能提供舒适、无忧、温馨的家庭生活环境。传统的家庭管理解决方案涉及许多复杂、繁琐和重复的任务。即使聘请了保姆，仍然会因为疏忽而出现失误，耗费大量的精力、时间和金钱。也会影响你的好心情和工作效率。生活水平的不断提高，促使人们追求更高品质的生活；疫情期间，人们呆在家里的时间增多，让人们再次认识到家庭生活舒适的重要性，期待能简化日常繁琐的家务劳动。同时，您还可以体验便捷、精细、个性化的家庭生活服务。

AIoH包含哪些技术？

人工智能和云平台技术是AIoH最具应用潜力的核心技术

AIoH是人工智能（AI）和家庭物联网（IoH）技术的融合。物联网作为一项综合技术，包括通信协议、云平台、边缘计算等技术。多种技术的融合共同实现智能家居设备的互联和远程控制。 、快速决策等功能，其中最具应用潜力的技术是人工智能和云平台技术。现阶段AI技术受限于数据采集数量和维度不足、模型算法精度不够等痛点，在智能家居领域渗透率较低；然而，它是家庭场景中提供智能感知、分析和决策不可或缺的重要组成部分。作用方面，AI水平的高低将在一定程度上决定智能家居系统智能化水平的深度。除了基础的数据存储、设备管理、处理效率等功能外，云平台最大的价值在于能够通过跨品类、甚至跨品牌的产品联动，拓展单品能力，提供完整的链条服务。

AIoH 如何运作？

网关和云平台作为家庭的处理中心，协调智能家居的运行。

如果把智能家居比作人，各种传感器和摄像头就是人的眼睛、鼻子、耳朵等感知器官，可以感知环境信息和动作，并将信息传输到网关和云平台；网关*和云平台是大脑，可以收集和处理各种信息，并将分析后的决策指令传达给各个执行机构/执行设备；各种智能家电和智能互联控制设备都是人的手和脚，用来执行网关云平台/大脑发出的指令；家庭中的网络类似于人类的神经系统，连接各种设备/器官来传输和同步信息。智能音箱、智能相机等多功能交互设备有时同时具有耳、口、眼的功能。它们可以通过麦克风接受用户的语音指令，或者通过用户的特定手势或身体姿势触发指令，并使用扬声器广播当前情况。环境信息和完成进度。

AIoH 如何运作？ ——云平台

云平台存储设备信息，拆解用户指令分发给智能家居设备

AIoH可以分为AI和IoH技术并分别看待。 IoH是家庭物联网，集成了传感器、网络连接、云平台等技术。最关键的部分是云平台，可以使用同一个平台来连接和管理家庭。所有设备都会存储收集到的数据信息。云平台可以比作大脑中负责记忆和决策的部分。每个设备都有自己的“身份证”，需要记住设备的位置、型号、功能等信息，分析环境信息和人体状态，并发出指令和安排。设备工作内容。云平台往往以移动App的形式体现在用户侧。用户只需完成前期设备添加、功能预设等基础内容。复杂的连接过程、判断逻辑、处理方法等专业性很强的内容都是由智能家居提供的。企业完成设置、打包添加到APP的功能中，还可以远程自动更新版本，保证用户获得最好、最便捷的体验。

AIoH 如何运作？ ——AI算法

AI能力可用于感知、交互、处理阶段，自主学习用户习惯

智能家居的AI能力体现在三个维度：（1）感知。 AI的加入扩大了智能家居的感知范围。 AI视觉识别可应用于人的面部特征、身体特征、手势，并可与普通传感器结合，实现综合感知； （2）在交互环节，AI语音语义识别能力可以解放用户的双手，通过简单的指令来控制家居设备； AI视觉识别能力可以完成更自然的人机交互，摄像头自动捕捉用户行为进行分析，分析结果对老人跌倒、未关炉灶、陌生人闯入等进行判断； （3）处理环节，处理能力是AI最强大的功能价值。 AI算法通过解读海量环境收集信息，不断优化迭代算法，让家居产品更加可靠。性能更加精准、智能。

AI算法的核心功能是什么？

持续反馈优化模型，AI算法推动自主智能决策的实现

家居场景随机、多变的个性化生活需求，要求智能家居产品能够应对复杂性和不确定性。为了提高智能家居产品对实际生活需求的适应性，多元化的AI算法应运而生。 。 AI算法具有自学习能力，在数据处理过程中可以自行开发计算逻辑，无需程序员提前干预。基于神经网络的深度学习框架，AI算法具有不断优化分析模型的基础，使智能家居产品在用户环境中更加有效。在日常使用中实现更精准的智能决策。目前智能家居使用的算法主要基于视觉、音频、导航规划、多维感知等，并与智能摄像头、扫地机器人、智能音箱等终端产品结合，服务于生活场景。用户还可以通过云平台自主下载所需算法，实现设备功能的个性化定制。

云平台的核心功能有哪些？

协调调度家庭终端设备，汇聚多源数据价值，支撑自主智能决策。

智能家居云平台作为连接智能家居系统感知、交互、处理和执行的“中间枢纽”，统一管理多个家庭设备，采集和处理多源数据，完成智能决策，然后向每个终端设备分发指令和反馈。具体来说，云平台智能家居系统收集用户不同场景下的家居使用习惯数据，汇总到云数据库中，为AI算法进行统计分析和定期模型推演提供强有力的数据支撑；然后根据结果向设备提供智能决策结果。自主下发指令，调度家居设备，安排适合用户习惯的个性化应用场景，发挥协调设备调度、信息汇总处理的核心价值作用。

智能家居（AIoH）服务发展趋势

整合多个产品功能优势，协同发挥综合智能服务价值最大化

感知、交互、决策是智能家居的综合智能，也是未来需要不断优化的环节。 AI的帮助不仅扩展了信息收集的边界，还为用户提供了语音、手势等更自然的交互形式。它还利用自身的自学习和不断的模型优化来学习用户的行为和习惯，然后提供有针对性的提示。满足用户需求的到家服务。智能家居的本质是为人服务。如果产品的智能属性不太适合用户，或者过于超前于用户的实际需求，产品的智能功能就会显得多余，不利于用户便捷友好的体验。艾瑞认为，未来智能家居将依靠互联能力，整合各产品功能的最大优势，共享多源数据，优化整体智能服务效果。这既可以弥补单一产品智能化不够的缺点，又可以解决产品功能冗余的问题。还解决了成本高的问题，减少了跨功能设备的重复安装次数，从而降低了用户使用智能家居的门槛。

整合多维度、多源信息，延伸服务范围，精准满足用户需求

目前的智能家居已经涵盖视觉、听觉、温湿度、人物、车辆、动物等多维度信息采集，但用户不断增长的需求仍需要进一步扩大感知范围和数量的信息。未来感知层面的演进将从单一走向综合，整合多源信息，有效发挥数据价值。数据采集??不再局限于静态视觉图像、光感等单一维度；它结合时间、空间等信息，获取与时间相关的动态视频三维数据，灵活地从用户角度观察家居环境，展现家居空间全貌，提升家居环境表现。片面信息决策导致报警不及时、追踪困难、检测不准确等问题。智能家居系统在收集家庭内部信息的同时，还可以通过连接外部信息，如客观存在的生活常识、动态的天气变化、变化的交通信息等，辅助调整智能家居对用户的服务，从而真正意义上为用户服务。用户的整体寿命。

AIoH的迭代沉淀有效转变决策依据，创造新的价值场景

艾瑞认为，未来智能家居将更加注重场景价值的垂直深化——不断提升现有功能的精准度，扩大应用范围，为决策提供更强有力的辅助依据；注重横向拓展——不断集群产品功能，探索新的使用场景，实现场景的系统化服务，强化场景间的联动功能。技术的迭代提供了纵向深化的可能性。数据只有经过有效的转化才能成为决策的依据。在不断拓展感知范围和维度的基础上，利用人工智能能力实现有效分析，为决策大脑提供可靠的决策依据；技术的积累可以为用户提供更多价值应用场景、“举一反三”和创新服务场景。在实现基本监控和管理的同时，还可以通过设备自主决策实现无人事件处理，真正完成智能家居和用户生活。交互集成降低了智能家居的使用门槛。

本文来自微信公众号，作者：艾锐，36氪授权发布。

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